▲特斯拉创始人埃隆·马斯克 当然，这会带来积极和消极的影响，积极方面在于未来世界中，机器人为主导的生产效率会比以人为主导的生产效率高，但我们需要确保其发展有助于人类。 例如特斯拉的人形机器人Optimus，其目标就是帮助人类完成无聊、重复、危险等人类不愿意做的工作。马斯克也谈道，他现在不想过度乐观于，特斯拉人形机器人做的工作未来在社会中扮演的角色一定很重要。 在自动驾驶方面，特斯拉也有兴趣将自己的自动驾驶技术许可给其它汽车厂商。马斯克谈道，全自动驾驶的汽车会使得人们的使用率大大增加。目前，人们一周使用家用车的时间在10-20个小时，而全自动驾驶的汽车使用时间可能是一周50-60小时。 当前，特斯拉的自动驾驶技术已经非常接近没有人类干预的全自动驾驶状态，马斯克称，特斯拉已经在美国的道路上测试了，其自动驾驶已经很少需要人工干预了。 此前，马斯克也做过关于全自动驾驶的预测，但他认为此刻的预测比以往时候都更接近于现实。今年晚些时候，特斯拉就可以实现全自动驾驶。 此外，他还提及到对深度的全面人工智能的担心，尤其是全自动驾驶汽车，不过他认为，特斯拉将很快加以解决。 全面人工智能在任何一个领域都比人类更聪明，因此人们需要一些监管措施对它进行监督。马斯克认为，全面人工智能是几十万甚至几百万台高性能计算机一起在数据中心中协作，组合产生超级智能，比人类更强大。 这可能出现一些负面的影响，但研究人员需要尽可能确保避免负面的未来影响发生。 最后，马斯克谈道，他一直以来非常敬佩中国人民的智慧和干劲，他认为中国（企业、研发人员）一旦下定决心要做一件事，就一定会把这个产业做得很好，包括AI产业，所以他相信中国会有很强的AI能力。 并且马斯克还感谢了上海的朋友们，感谢陈书记，并希望下次有机会能线下参会。 二、香港中文大学汤晓鸥：我的三个学生，正在影响AI世界 听完马斯克的演讲后，香港中文大学教授汤晓鸥就决定完成自己儿子的心愿，给他买一辆特斯拉。 汤晓鸥的演讲主题“你好上海”灵感来自电影《你好李焕英》，这一中国家庭剧创造了54亿票房，原因在于人们开始买票看电影，原创力量正在崛起，这放到科技行业也是如此，如今，科技工作者也看到了曙光。
▲香港中文大学教授汤晓鸥 他谈道，Transformer是一种新型网络架构，通过注意力机制的计算方式，目前几乎被AI内所有的大模型所采用。在大模型浪潮中，中国学者也正在贡献很多原创力量。 汤晓鸥三位学生王晓刚、何恺明、林达华为深度学习培育出了一棵大树。他形象地说道，林晓刚在深度学习最初几年洒下了原创种子，何恺明打牢了深度学习的根基，林达华通过开源和大模型让其枝繁叶茂。 2011-2013年深度学习刚刚开始的时候，王晓刚的第一项工作是，CVPR和ICCV这两个计算机视觉领域最重要的会议上，全球共有29篇文章关于深度学习，其中14篇出自汤晓鸥教授的实验室，并第一次将深度学习应用于计算机视觉领域的18个研究方向，包括人脸检测、人脸重建、物体检测、人体姿态等计算机视觉的最核心问题。 第二项工作是，王晓刚在Facebook之前让机器做的人脸识别超过了人的眼睛。 第三项工作是，王晓刚带领香港中文大学在ImageNet竞赛中多次夺冠，并取得第一个ImageNet世界冠军，他当年的对手是谷歌。 第二个学生是何恺明，他本科就读于清华大学，在汤晓鸥教授的实验室发表第一篇文章取得CVPR最佳论文，这也是CVPR 25年历史上从亚洲出的第一篇最佳论文。 |
