来源：新华网
新华网北京11月11日电（徐曼曼）第八届中国企业论坛近日在京举行，会议主题为“中国企业：战略定力与创新提升”。论坛期间，中国移动集团首席科学家冯俊兰博士以“AI+：重塑产业内核，共创规模价值”为主题，分享了当前人工智能领域的重要趋势性变化，并从四个方面深度剖析了做好“AI+产业（X）=Y”的挑战和建议。
中国移动集团首席科学家冯俊兰博士 AI技术多维度突破重塑产业格局 安全可信成发展基石 “随着AI芯片研制与量产进程加速推进，算力供给与应用场景的深度融合正持续深化，这一系列变革正在深刻重塑全球产业布局。”冯俊兰表示，当前人工智能领域呈现多重关键趋势，训推技术的持续快速突破与模型推理能力的显著增强，为产业升级注入强劲动力。 与此同时，人工智能技术范式正发生根本性改变。冯俊兰指出，此前，大语言模型（LLM）主要依托语言类数据训练智能，多模态、语音等其他模态也以语言模型为核心构建。而当前，这一格局正在被打破，模型正加速从以LLM为核心向原生多模态转型，实现更全面的信息感知与处理。 “大模型具备强大的容纳能力，已经学习了过去20年的互联网内容及各类书籍、电影和出版物等海量信息。”冯俊兰进一步表示，在此基础上，大模型的发展方向正从数字世界走向物理世界，核心目标是实现对物理世界的理解和预测，这是当前人工智能演进的重要方向。 智能体的崛起则为大模型赋予了更强的实践价值。冯俊兰强调，当前人工智能已具备突出的感知力、认知力、创造力，同时在企业高度关注的决策力、预测力和执行力方面实现显著提升。其中，智能体重点承载了在数字世界与物理世界的执行功能。与大模型需依赖用户驱动输出不同，智能体具备自我驱动、自我主导的特性，主动性大幅增强，为技术落地应用提供了关键支撑。 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》对人工智能发展给予了高度重视。全文8次提及人工智能，2次聚焦“人工智能+产业”，明确提出“加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合”“抢占人工智能产业应用制高点”两大重要方向。冯俊兰表示，在技术快速迭代与产业加速渗透的背景下，端到端安全可信的重要性日益提升。 作为行业重要参与者，中国移动积极响应政策要求与产业需求，其旗下九天大模型重点打造以安全可信基础大模型为核心的高可信、高可控的端到端安全体系，为人工智能技术在各行业的安全应用筑牢防线，推动AI产业在安全合规的轨道上实现高质量发展。 破解“产业就绪度”不足难题 让AI实现“懂产业、能落地” 在人工智能与产业深度融合的浪潮下，“AI+产业”的发展模式已成为推动产业升级的关键路径，然而这一进程中仍面临多重挑战，如何突破瓶颈、明确方向，成为全行业关注的焦点。冯俊兰围绕这一核心议题，从技术、融合、产业、目标四大维度深入剖析痛点，并提出针对性建议，为“AI+产业”高质量发展提供清晰思路。 “当前，AI技术自身的‘产业就绪度’不足成为首要瓶颈。”冯俊兰认为，一方面，AI模型能力与产业实际需求存在明显差距，行业数据在模型训练中的占比偏低导致数据生态失衡；另一方面，行业数据模态与基础模型模态适配错位，安全可信与智能发展失衡等问题，进一步制约了AI在产业场景中的应用广度与深度。对此，她建议，需聚力构建懂行业的高安全、高可信、高可控AI基座，从技术底层优化适配性，让AI真正实现“懂产业、能落地”，为融合发展筑牢根基。 |
