 而在“AI+产业”的融合环节，面临的挑战同样突出。在她看来，产业在与AI结合的过程中仍面临内部对AI的认知方差大、机制配套欠缺、复合型人才缺乏、各产业AI准入标准不完善等挑战。 针对这些难点，冯俊兰建议，以战略目标和路径规划牵引，加快研发、应用、激励管理等各项机制变革。比如从配套机制上，建立小、专、快的团队，推动能带来穿透式用户体验和应用的技术创新。此外，建议加快建立各产业AI准入标准，加速构建产业上下游的AI时代合作分工新范式。她还特别分享了中国移动的成功实践——通过九天特区机制改革、自智网络建设等探索，为行业提供了可借鉴的融合经验。 产业端需要具备哪些条件，才能保证“AI+产业”的顺利推进？冯俊兰指出，产业一方面要精准选取高价值业务场景，聚焦最核心的生产力和创造力环节进行升级；另一方面，需着力提升“企业AI就绪指数”，该指数作为评估企业是否具备有效部署和应用AI能力的综合指标，其核心在于行业数据体系实现“AI Ready”。只有让数据符合AI应用要求，才能充分释放数据价值，为AI技术发挥作用提供支撑。 在“AI+产业（X）=Y”中，“Y”即人工智能赋能目标的明确性，更是决定转型方向的关键。冯俊兰强调，企业需清晰界定所在行业的新质生产力和创造力，“以目标牵引行动，向内核要未来，向规模要价值。” 冯俊兰最后表示，作为“AI+产业”融合的重要推动者，中国移动始终坚持AI自主研发创新，持续构建从关键技术突破到场景化落地应用的技术生态，已成为驱动AI+产业变革的重要力量。展望未来，中国移动将继续以技术创新为锚点、落地应用为引领，携手产业伙伴提升“AI技术产业就绪指数”和“企业AI就绪指数”，推进AI+产业机制建设，以增强新质生产力和新质创造力的目标牵引转型举措，深化AI+产业融合发展，为我国产业数智化转型和高质量发展注入更强劲持久的科技动能。 |
